数据留学申什么硕士？
以大数据为例，首先需要明确一点，data science/analytics这个方向下的就业导向型硕士，与master of statistics（应用统计）是不同的一种申请体系。前者主要是由以msf和mfe等为主的重量化背景的商科项目；后者则是以大量数据分析为核心的纯stat项目。虽然二者都需要一定quant的背景，但是相对于ds项目，stat的项目下offer的难度会更低一些，因为大多数的master of stats都是建立在本科强大的量化背景基础上。我们一般建议有强烈quant目标的同学选择msf或者mfe作为先修项目的首选。
在确定了以quant为主的目标之后，接下来就需要在选择项目上花些心思了。因为美国很多大学都设置了quant相关的硕士项目，且这些项目的排名往往都不错。在确定了以quant为主的目标后，申请者大可根据自己的职业规划合理选校。 需要注意的是，由于是以quant为主要目的，所以在软性背景的提升上也需要多下工夫。除了必要的实习经历之外，在硬实力不足的情况下，可以通过刷GRE和托福的方式进一步补足。
当然，如果在满足申请条件的前提下，能有一两段相关经历的加持自然更稳。不过需要注意的是，无论是否拥有量化的背景，申请者们在申请DS/DA项目时都要具备基本的量化能力，因此同学们在提升软性背景的同时也不能忘了对定量技能的练习。