什么专业不好找工作？
某高校计算机系本科，研究生，博士就业报告 （注：上述数据为该学校三个校区所有院系毕业生的就业情况总体统计，不代表具体专业的就业率） 上述数据只包含了已就业学生的信息，事实上2018届还有3%的学生选择继续深造或出国，其中也有相当一部分是计算机专业。从上图可以直观看出，计算机科学与技术专业的就业率是最高的，达到94.9%。同时我们也可以看到软件工程就业率低于本专业的是网络工程、物联网工程和数字媒体技术。而网络工程就业率又比本专业低不少。
以某校2018年各大学的就业报告来看，计算机科学与技术这个专业总体来说就业情况是最好的，平均薪资也是最高。 而像网络工程专业虽然就业率没有本学科高，但就业起薪水平却高于多数本科专业，甚至高于许多硕士专业。所以只能说网络工程专业对口就业率相对较低，但是失业风险较小。在“考研热”的背景下，越来越多的学生选择升学读研以提高未来就业的竞争力。 从以上图表中可以看到，近年来我校本科毕业生的考研率呈稳步上升的趋势，2017年和2018年分别达到了26.35 %和27.8%。
另外从就业单位性质来看，除了少部分能进入各大互联网大厂，大部分人的第一份工作都是去各种中小企业，这些企业对于程序员的技术要求其实并不高，只要会基本的语法即可，更加不会考虑你学的是什么框架，用什么开发语言。因此无论你是不是计算机相关专业，只要你掌握了基本的技术，就能找到合适的工作。 最后附上一些面试小技巧，希望对大家有帮助！ 很多软件公司面试都喜欢问： 你觉得Java 和 Python 哪个更好？ 如何回答这样的问题呢？ 这个问题很好回答，当然是用Python啊！ 用Python做机器学习！用Python做数据分析！用Python做自然语言处理！……
总之就是Python适合一切数据领域的科研，而Java却干不了这些事。 既然说到了面试，就再分享几个面试小技巧吧！
1、多刷leetcode，掌握基本的数据结构与算法。
2、熟悉Linux的基本命令，学会在终端下操作。
3、了解Tensorflow、Pytorch等工具，简单了解模型构建。
4、熟悉MySQL、PostgreSQL的基本命令，简单数据库操作。
5、熟悉Numpy、Pandas、Scikit-Learn等开源包的基本使用。