多伦多统计研究生?

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多大有个statistics professional master's, 一年制的,学费跟master of statistics一样贵(35000加币上下),入学要求是本科至少学过两门统计相关的课程并且成绩要很好(87+),这样你才能申请到奖学金,否则的话就是全自费读这个master了。虽然叫professional master’s, 但是这个学位并不像mpath那样是培养职业方向的,而是完全按照msc的program来做科研训练,最后写的论文也是符合msc的paper的标准,所以最后拿到的学位也是msc,只是多了一年学习的时间罢了。

至于题主现在的问题,我觉得主要是考虑好未来想发展的方向然后朝那个方向努力就好啦~ 我现在是多大大三的学生,已经拿到了msc和phd的offer,虽然phd最终选择了不读但是还是分享一下我的经历吧~ 当年刚来多大的时候我对statistics一点都不了解,只知道是data science这个专业。当时对数据科学这个专业非常感兴趣于是就选择了这个专业。

在多大大二上学期我选了好多关于data science的课比如db, ds1000, hmm, 还有ps1161.这些课上完之后我对data science这个行业有了全新的认识同时也产生了新的问题——data science到底能做什么呢?其实data science可以做的很多, 但除了做research之外我认为最普遍的情况可能就是要做数据分析的工作了。对于数据分析我有一些自己的看法因而到了多大下学期我就开始改变我的学习计划, 在做了一些research之后我发现了两个比较适合我的项目一个是mpp,一个是大名鼎鼎的mpath。

当时我拿到了mpp和mpath的offer, 两个的项目都让我非常心动于是我就把两个项目的介绍分别发给不同的老师看了他们的意见之后决定还是要读mpath!因为mpath的课程设置会比mpp更难一些, 学习的知识也会更深一些。当然mpp也容易就业,但我想今后能够有精力来研究自己感兴趣的问题因此最后还是读了mpath。。。 现在已经是mpath毕业的第二年了, 就我个人而言我真的觉得我选对了专业, 这个专业和我的性格也让我有机会去实现自己的人生目标并为之奋斗。

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多伦多大学是加拿大第一所大学,建于1827年。它既是加拿大高等教育的先驱,也是许多重要研究的起源地。安大略省超过一半以上的诺贝尔奖获得者都是多伦多大学的校友或教职员工。

多伦多大学的统计学专业有三个不同的部分:

一是研究生物统计学,由公共卫生学院、医学院和统计系的教职员工组成,主要研究遗传流行病学、流行病学模型、人口过程建模、群体推断、队列研究、临床试验问题、风险评估和应用概率论。这一部分主要负责开展理论和应用研究,也为流行病学、医学、心理学、公共卫生和健康评估等领域的教员和研究生提供方法论方面的支持。

二是研究计算机科学、统计学和其他部门的教职员工组成的数据挖掘和分析部分,主要从事大规模数据分析的算法研究以及在遗传学和人工智能中的应用。

三是教员主要来自纯数学、应用数学和统计学系的理论和应用概率论部分,主要研究概率论在可编程算法中的应用,统计和排队模型的理论分析和应用,概率模型与数论、组合数学、工程学的相互作用。

虽然统计专业的学生毕业后就业选择很多,但因为统计是一门抽象程度很高的科学,因此学生就业的局限性很大,多集中在北京、上海、广州等大城市的咨询、电信、金融、保险和政府机构。虽然目前对人才的需求量很大,但统计专业人才短缺的问题在两三年内很难解决。因此,建议学生在大学里学好专业课程,利用假期和课余时间尽可能多地参加社会实践,积累工作经验,这对学生们的就业非常有帮助。

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