信号处理博士做什么?

谢唯诚谢唯诚最佳答案最佳答案

我目前是电子工程PhD, 可以说说这边的博士生活是怎么样的。 以本校的PhD 为例吧(其他学校也差不多),一般来说有 MSC 和 PhD 两种学生。MSC 的学生主要是想申请这个学校的Master,一般从大四上来,读两年,毕业拿Master’s degree. 相对来说项目较少,每个项目招生数量也不太固定。至于PhD呢,可以理解为研究生直升博士,一般从硕士起点读,读完直接申Phd,或者本科毕业直博也有。但是无论哪种方式入学,都是和MSC的学生一起上课,一起做作业,一起考试。

首先说一下课程方面,因为我是做通信的所以专业课比较多,信号处理方面的主要有随机信号过程、数字信号处理、随机过程、通信原理、信息论等等。同样都是上课、作业、考试,跟本科时候的课程设置差不多。只不过PhD的期末考试没有那么点题,而是一个project,比如让你设计一个滤波器,或者做一个信号的参数估计,这种更看重你对某些理论的理解和你所提解决问题的思路。

除了打基础的专业课外还有两门选修课,你可以根据自己的兴趣选择,我当时的两门课分别是机器学习、统计学习,也是现在非常热门的方向。不过这两门课确实比较难,需要很有数学基础。如果学的不够好很可能影响你后面的科研工作。

除了课程学习还有一项非常重要的事就是找导师。找到导师后就可以开始科研工作了。以我的专业为例,研究的内容可以有很多,比如说随机矩阵分析在信号处理中的应用,压缩感知在通信系统中的实现等。可以根据自己的兴趣确定一个方向然后在这个方向上发文章。对于PhD来说最重要的是你能不能在一个有限的时间内完成你的研究方向所有的工作,能不能独立地解决遇到的所有问题。如果有一个阶段你无法继续研究下去那么你需要换一个方向了。虽然说是这么说,但大多数人的Research Director都会很乐意给你指导意见,不会让你完全靠自己摸索着前进。

对于PhD的学习主要靠你自己,老师更多的是提供一个研究的平台,指导你完成你的课题。

汲之晴汲之晴优质答主

个人情况 2013-2020,在美国西北大学统计与计算机系做博后,期间主要研究非线性估计和统计学习,现在在西北大学计算机学院工作。 目前的研究方向(个人兴趣)是研究如何应用机器学习算法进行文本摘要、文档分类等自然语言理解任务以及文本的实体识别问题;目前也在探索用无监督的方法从大规模数据中自动提取有意义的特征来用于其他NLP的相关任务比如语义消歧或者情感分析等等。

我的研究方向很广,包括统计学习方法/理论,优化,压缩感知,数据挖掘,机器学习,人工智能,图像视频处理,推荐系统,NLP(自然语言处理)等诸多领域。

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