大数据研究生要几年？
在国内读的话，基本就是三年。 具体学习哪些课程，需要看每个学校的规定，一般有数据结构与算法，数据库系统，编程语言（Java或者Scala），机器学习，计算机网络，操作系统等。 还有选修课，比如数据可视化，分布式计算，Python编程，金融数学，优化理论等等。
国外大部分是两年制，学习的内容相对丰富和实用一些。 除了必修的计量统计，数据库，编程语言之外，会学很多跟现实行业结合的课程，比如数据分析，数据挖掘，AI，机器学习，机器人学等等。 也会根据学生未来的方向做选择，如果是做机器学习，人工智能之类的，那么就会多学关于这些领域的理论和应用，如果是做量化，金工之类的，就会多学相关的理论和应用。
个人感觉国内外最大的不同在于，国内的老师教的知识较为陈旧，而且很多内容都是照着课本念，没有太多的补充内容和实践。国外的老师会带学生们做一些实际的案例分析以及项目实操，锻炼学生的实际应用能力。 不管在哪里读书，都需要靠自己课后花大量的时间去自学和练习，老师授课的内容总是有限的。