数据科学专业就业前景如何？
数据科学的就业方向非常广，可以从事的行业也很很多，所以不会出现前途一片渺茫的状况。 数据科学生涯中会接触很多新的概念、理论和知识，所以整个知识体系都是非常系统化的。数据科学家需要具备以下的知识和技能： 数据的获取能力；数据分析处理能力；对问题的理解能力和编程实现的能力；最后还要有运用工具进行建模的能力以及对于方法学的掌握和理解程度等等。
数据科学作为一个交叉性很强的学科，与很多个领域的知识都密不可分又有各自独特的领域。在教学体系上也会涉及到很多其他学科的内容和方法。所以在学习的初期一定会接触到大量的数学基础课程和计算机软件课程。 在掌握了这些基础之后，才能深入地学习各个领域相关的知识。比如机器学习方向会有统计学习、优化理论和数值分析等先修课程做铺垫；人工智能方向则会学习神经网络、智能控制、机器人学等相关内容；区块链方向则需要有一定计算机网络知识和金融方面的知识；自然语言处理方向则要求学生具备一定的语言学和文字学的基础……
除了理论知识外，更重要的是实践环节。每个学校开设的数据科学的相关专业的学习内容都会有一定的区别，但是一般会包含三个部分的知识点：前沿技术专题讲演、实际案例研究和项目实战训练。在这个部分同学们能够学习到最新的前沿技术、了解行业现状和趋势；通过案例分析来理解具体行业的应用；最后通过实战项目完成从理论到实践的转化，锻炼实际的应用能力。