金融博士都修哪些课程？
每个学校的课程设置会有所不同，我以UW的DBA为例吧（虽说是MFE） 必修有随机数学，计量，数值分析，概率，统计，信用风险，衍生品（两门），公司理财，宏观经济，金融市场，期权，债券。基本以数理为主，量比较大。选修有C++，Python，R，机器学习，风险控制，计量经济学，公司理财，期权，债券等。其中机器学习和风险控制是必选。
我是19年入学，当时选课系统还没做好，所以很多课都是任课老师指定的，不能自己想选什么就选什么的，所以可能跟后面几届的课程设置有些不一样。除了数理基础课外，还会有一些金融领域的课程比如期权，债券，风险控制，机器人流程自动化等等，然后还有一门论文必修课。每门课都是4个学分。每个学期上6门左右。
因为DBA是三个学期完成，最后一个学期需要写毕业论文。虽然说是DBA，但是内容更偏MFE一点，很多题算起来就比较复杂了，也不是说简单，只是说没有太复杂的计算过程。
个人感觉DBA的内容其实不算太难，就是需要花很多时间做计算，而且很多都是重复性的工作比较烦人，好在最后结果都能出来。如果学得很深入的话，可以发一篇很不错的paper了。